Objectifs : 

A l’issue de la formation le stagiaire sera capable de :

• Évaluer l’opportunité d’utiliser une solution d’intelligence artificielle générative pour l’accomplissement d’une tâche professionnelle définie ;
• Élaborer une requête adressée à l’IA générative en vue de l’exécution d’une tâche professionnelle définie ;
• Optimiser les éléments produits par l’IA générative au moyen d’échanges avec elle et de vérification.

Contenu : 

JOUR 1 : Comprendre et cadrer l’usage de l’IA générative

1 – Qu’est-ce que l’IA générative ? 

• Tour de table des profils et des attentes,
• Comprendre l’évolution des IA génératives, leur fonctionnement,
• Découvrir l’importance de l’arrivée des IA génératives dans les TPE/PME, et leurs applications clés : marketing, service client, communication… 

Atelier : brainstorming sur les usages possibles dans le quotidien professionnel des participants.

2 - Analyse des tâches 

• Identifier les besoins et objectifs associés à chaque tâche professionnelle,
• Définir des objectifs et les résultats attendus,
• Analyser et comparer plusieurs solutions d’IA générative disponibles sur le marché,
• Évaluer les gains potentiels et les limites selon une balance bénéfices/risques.

3 - Comparaison des solutions d’IAg 

• Évaluer les outils existants : outils généralistes vs spécialisés ; les solutions françaises vs les solutions européennes.

4 – Enjeux et contraintes 

• Découvrir les biais et les risques,
• Comprendre l’importance de la protection des données et le RGPD,
• Mesurer l’importance de la charte informatique et la respecter.
• Mesurer l’impact environnemental de l’IAG dans le choix des outils,
• Justifier la décision d’utilisation de l’IA générative en démontrant sa valeur ajoutée

Atelier pratique : Choisir une IA pour une tâche métier

Les participants sélectionnent une tâche réelle (ex : rédaction email clients, fiche produit, post sur les réseaux sociaux, …), ils formalisent le besoin, ils comparent 2 à 3 outils d’IAG, ils justifient leur choix (performance, conformité, impact).

JOUR 2 : Maitriser l’art du prompt

1 – Les fondamentaux du prompt

• Qu'est-ce qu'un prompt : définition et importance de la qualité de sa rédaction pour une réponse adéquate
• Structurer des prompts clairs et adaptés en définissant le contexte, l’objet et les objectifs.
• Exemples et analyse de prompts mal structurés versus des prompts bien structurés.

2 – Les paramètres avancés du prompt

• Comprendre le « Prompt engineering » 
• Définir les paramètres attendus du résultat (format, longueur, ton, style).
• Intégrer des données pertinentes (textes, images, PDF, vidéos) pour contextualiser la requête.

3 – Comment affiner les réponses de l’IAg au moyen d’échanges avec elle

• Améliorer par itération les résultats en affinant et reformulant les requêtes.
• Combiner différents formats de communication (texte, image, audio, vidéo) avec l’IA.
• Adaptation aux contraintes spécifiques (accessibilité, style, format)
• Documenter les itérations et ajustements pour optimiser le processus. 

Atelier pratique : Transformer un prompt basique en prompt expert

À partir d’un prompt simple, réaliser une amélioration progressive en itérations ou en utilisant le principe de ‘prompt engineering’, comparer les résultats et commenter les améliorations.

JOUR 3 :  Fiabilité, qualité et gestion des risques

1 – L'IA Act en pratique 

• Qu'est-ce que l'IA Act ? Définition.
• Comprendre l'impact de ce cadre réglementaire européen pour son entreprise (risques financier et judiciaire),
• Découvrir ses 3 principes principaux : transparence, lutte contre les biais et traçabilité,
• Savoir repérer les risques liés à l'AI générative dans les contenus rédactionnels et visuels : classement en 4 niveaux de ces risques,
• Rendre ses contenus transparents et éthiques : les bonnes pratiques.

2 – Respecter le RGPD 

• Rappel des enjeux et principes fondamentaux,
• Protéger les données personnelles dans les contenus textes, images, vidéos,
• Les bonnes pratiques pour garantir la conformité des contenus au RGPD : consentement, anonymisation, stockage sécurisé.
• Vérifier la conformité des solutions au regard du RGPD et de la protection des données personnelles.

3 – Mettre en place une veille réglementaire efficace 

• Automatiser la veille, 
• Intégrer les mises à jour dans ses processus métiers.

JOUR 4 :  Optimisation des éléments produits par l’IAg au moyen de vérification

1 – Poser un regard critique sur les réponses des IAg 

• Contrôler l’exactitude des informations et identifier les erreurs factuelles ou incohérences,
• Vérifier les sources et corroborer les informations produites par l’IA,
• Classifier et protéger les données sensibles selon leur degré de confidentialité.

2 – Réviser et corriger les éléments produits par des IAg

• Détecter et corriger les biais discriminatoires dans les contenus générés,

• Appliquer les techniques d’anonymisation et de sécurisation des données.

   

3 – Documenter le processus pour le rendre réplicable et transmissible aux collaborateurs

Atelier : Création d’un processus documenté

Chaque stagiaire choisit une tâche professionnelle où il utilise (ou pourrait utiliser) une IA (ex : rédaction de rapports, analyse de données).

Il documente étape par étape : comment il vérifie l’exactitude des réponses, comment il détecte et corrige les biais, comment il sécurise les données.

Présentation croisée des processus et feedbacks entre pairs.

Synthèse collective pour créer un template de processus générique.

Livrable : Un template de processus documenté, partagé avec l’équipe

JOUR 5 :  Accessibilité des contenus produits avec l’IAg

1 – Produire des contenus inclusifs et accessibles

• Pourquoi l'accessibilité est-elle essentielle ?
• Sensibiliser aux enjeux humains, légaux (RGAA) et économiques,
• Comprendre la diversité des handicaps (visuel, auditif, moteur, cognitif, etc.)

• Garantir l’accessibilité des contenus conformément aux normes RGAA et WCAG.

   

2 – Appliquer de bonnes pratiques simples et efficaces pour rendre les contenus accessibles pour les personnes en handicap visuel, auditif, cognitif (méthode FALC - Facile à lire et à comprendre)

• pour les contenus textuels et documents,
• pour les contenus multimédias.

Méthodes pédagogiques :

Centrés sur une pédagogie active, nos formateurs utilisent et alternent les différentes méthodes pédagogiques et accompagnent le stagiaire dans son appropriation des connaissances et des savoirs.     

Ils s’appuient sur les attentes, les activités et l’expérience des participants. Les apports théoriques seront illustrés par des exemples, ou au moyen d'un cas pratique, et de travaux en sous-groupes.      

La formation se déroule en présentiel.

Modalités d'évaluation et certification : 

En fin de parcours, les apprenants s'engagent à passer l'examen en vue de l'obtention de la certification " Utiliser l’intelligence artificielle générative (IAg) pour améliorer son efficacité professionnelle par un usage responsable", enregistrée auprès de France Compétences par CCI France sous le numéro RS7232. 

Le passage de la certification consiste en un écrit de 2h sur 3 cas d'usage différents d'une IA générative, basés sur des cas réels issus de sa situation professionnelle ou de cas fictifs. 

Puis un oral où chaque candidat présente les livrables au jury d’évaluation, en expliquant le contexte et les objectifs de réalisation, et en justifiant les choix opérés et les techniques utilisées.

Contenu mis à jour en avril 2026